Ещё одна победа: аспирант НОЦ «Искусственный интеллект» Леонид Лебедев занял 3 место на форуме «Наука, меняющая жизнь»
Поздравляем!
4 июня в ВВГУ прошел форум «Наука, меняющая жизнь». На секции «Информационные технологии» аспирант 1-го курса НОЦ «ИИ» Лебедев Леонид Александрович (специальность «Искусственный интеллект и машинное обучение») выступил с докладом и заслуженно занял 3 место.
Тема доклада: «Прогнозирование внутригоспитальной летальности у больных инфарктом миокарда без подъема сегмента ST после чрескожного коронарного вмешательства»
Научный руководитель – Шахгельдян Карина Иосифовна, д.т.н., профессор, директор НОЦ «Искусственный интеллект» ВВГУ.
О чем доклад?
Работа посвящена прогнозированию внутригоспитальной летальности у пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST (ИМбпST) после чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ).
В чем ключевая инновация?
Существующие шкалы риска (например, GRACE и TIMI) часто имеют ограниченную точность и не учитывают нелинейные связи между данными. Леонид предложил иной подход: использование моделей машинного обучения, в частности CatBoost, для создания предельно точного прогноза на основе минимального набора данных.
Исследование показало, что модели CatBoost способны достигать AUC до 0,947 (что говорит об очень высокой точности), при этом для прогноза требуется всего 5–7 ключевых признаков — таких как возраст, уровень креатинина, наличие фибрилляции предсердий, данные эхокардиографии (ФВ ЛЖ) и показатели крови. Это критически важно для врачей, у которых нет времени на заполнение объемных анкет в первые часы после госпитализации.
Практическая значимость
Разработанные модели обеспечивают не только высокую дискриминирующую способность (чувствительность и специфичность ~80-88%), но и отличную калибровку. Это означает, что система не просто предсказывает риск, но и делает это калиброванно, что критически важно для принятия решений в клинической практике. Работа демонстрирует реальный вклад ИИ в кардиологию и открывает путь к созданию инструментов, помогающих врачам быстро и точно оценивать риски пациентов.
Поздравляем Леонида Александровича и его научного руководителя с заслуженной наградой! Такие результаты – яркое подтверждение высокого уровня исследований в нашем центре и реального вклада в развитие медицинского искусственного интеллекта.
Желаем новых научных побед и успешной реализации проекта!