По данному научному направлению ведутся исследования, в том числе по грантовой поддержке РФФИ и РНФ.

Исследование “Новые методы объяснения прогнозов неблагоприятных событий при инфаркте миокарда после чрескожных коронарных вмешательств”, проект №25-21-00165 по грантовой поддержке Российского научного фонда (РНФ).

Руководитель проекта: Гельцер Борис Израйльевич, главный научный сотрудник Лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины.

Одной из важнейших задач ученых по данным в медицине является разработка новых методов формирования правил принятия решений, обеспечивающих прозрачность оценки причинно-следственных связей между показателями, характеризующими клинико-функциональный статус больных  инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы, и конечными точками исследования и оказывающих поддержку врачам в повседневной деятельности. 

По данному научному направлению ведутся исследования, в том числе по грантовой поддержке РФФИ и РНФ.

Исследование “Интерпретация моделей машинного обучения на примере прогнозирования в кардиологии”, проект №23-21-00250 по грантовой поддержке Российского научного фонда (РНФ).

Руководитель проекта: Шахгельдян Карина, доктор технических наук, профессор, директор Центра “Искусственный интеллект” ВВГУ.

Одной из важнейших задач ученых по данным в медицине является разработка методов и алгоритмов, помогающих обосновать полученные системой решения, и дать врачу инструмент для снижения риска развития неблагоприятных событий. Тема одна из самых сложных для ученых. 

Цель исследования - развивать это направление и встраивать полученные результаты в систему поддержки принятия.

Исследование “Разработка технологии хранения и обработки больших массивов слабоструктурированных биомедицинских данных”, проект №18-29-03131 по грантовой поддержке РФФИ.

Руководитель проекта: Шахгельдян Карина, доктор технических наук, профессор, директор Центра “Искусственный интеллект” ВВГУ.

Центр “Искусственный интеллект” ВВГУ – это сердце Дальнего Востока в разработке перспективного научного направления Big Data в медицине. Исследование направлено на использование современных информационных технологий в разработке программы сохранения здоровья населения Приморского края.

Цель исследования – научное обоснование возможности использования современных информационных технологий для идентификации и ранжирования приоритетных факторов риска нарушения здоровья населения для разработки комплекса профилактических мероприятий на территории Приморского края.