Студентам

Основные образовательные программы и преподаватели

Научно-образовательный центр “Искусственный интеллект” предоставляет высококачественное образование по программам магистратуры и аспирантуры:

• магистратура 09.04.03 Прикладная информатика. Профиль: Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении и принятии решений обучает будущих аналитиков данных, специалистов в области интеллектуальных систем и машинного обучения.
• ПОЛНОСТЬЮ ОНЛАЙН магистратура 09.04.03 Прикладная информатика. Профиль: Интеллектуальный анализ данных обучает будущих Data Scientist, Data analytics, Machine Learning Engineer, Big Data Architect, AI Researcher, разработчикам интеллектуальных систем и сервисов.
• аспирантура 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение. Выпускники разрабатывают методы и алгоритмы машинного обучения с целью создания системы искусственного интеллекта для выбранной предметной области.
• аспирантура 2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика. Выпускники могут стать Data Scientists и заниматься интеллектуальным анализом данных  в различных областях экономики.
  аспирантура 2.3.5 Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей подготавливает архитекторов программных решений, разработчиков и проектировщиков интеллектуальных систем, основанных на знаниях и данных.
  

Дисциплины программ ведут ученые ВВГУ, ИАПУ ДВО РАН, НИУ ВШЭ, РАН.

Среди них:

• доктор технических наук, доцент Карина Шахгельдян, доктор технических наук, профессор,
• член-корреспондент Российской академии наук (РАН) Валерия Грибова,
• кандидат технических наук Эдуард Клышинский,
• доктор технических наук, доцент Елена Шалфеева,
• кандидат физико-математических наук, доцент Александра Кригер,
• кандидат биологических наук, доцент Марина Ермолицкая,
• кандидат технических наук, доцент Дмитрий Назаров.

Практико-интегрированное обучение

• Важность практико-ориентированного обучения для будущих ученых по анализу данных и специалистов по машинному обучению очевидна. В последние несколько лет в мире IT наблюдался значительный рост внедрения систем искусственного интеллекта в различные отрасли от здравоохранения, финансов и маркетинга -  до транспорта и строительства. Возможности интеллектуального анализа данных, гибридных интеллектуальных систем  используют всё больше компаний и предприятий для оптимизации бизнес-процессов, принятия решений и прогнозирования тенденций.
• Взаимодействие с практикующими специалистами и работа над реальными кейсами позволяют студентам не только понимать теоретические основы, но и применять их на практике, что существенно улучшает их карьерные перспективы и подготавливает к требованиям современного рынка труда.
• Партнерство с лидирующими IT-компаниями Дальнего Востока – DNS и FarPost – обеспечивает центру доступ к новым знаниям, практикам студентов, инструментам. Партнеры - представители IT-компаний преподают студентам специализированные дисциплины. Общаются, подбирают себе будущих сотрудников в процессе обучения студентов. Благодаря тесному общению с представителями рынка труда обновление учебных планов происходит ежегодно, с непосредственным участием партнеров центра. Они направляют план на необходимые компетенции, которые понадобятся специалисту.
• Магистры и аспиранты центра “Искусственный интеллект” являются ведущими специалистами в IT-компаниях. Центр поддерживает крепкие связи, что позволяет постоянно предлагать студентам реальные интересные кейсы для проектов, места стажировок и практик.
• Молодым ученым удается совмещать работу и учебу. Так, аспиранты: Владимир Костерин и Роман Борисов, обучаясь в магистратуре и аспирантуре, благополучно работали и работают в крупнейших IT-компаниях Дальнего Востока FarPost и Rhonda Software. Владимир является исполнителем научного проекта по грантовой поддержке РНФ «Интерпретация моделей машинного обучения на примере прогнозирования в кардиологии».

Кроме партнеров в бизнесе в центре налажено взаимодействие с научным сообществом и образовательными организациями страны, представители которых также являются преподавателями, часто руководителями дипломных проектов.

Партнерами являются:

• Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наук,
• Школа медицины и наук о жизни ДВФУ,
• Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»,
• Российская ассоциация искусственного интеллекта. 
• Самолет
• Yandex Cloud

Студенты центра учатся и одновременно:

• проявляют себя в работе над крупными AI-проектами партнеров и ученых;
• участвуют в исследованиях и в соавторстве со старшими коллегами;
• публикуют научные статьи в международных журналах;
• регистрируют патенты и свидетельства на изобретения;
• получают опыт реализации грантов в роли руководителя и исполнителя проектов.
  

Опыт студентов в решении реальных кейсов, работы в команде практиков, поддержании связей со специалистами разных сфер имеет огромное значение в достижении профессиональных успехов. Такой подход к обучению способствует формированию широкого спектра компетенций — от технических до мягких навыков, но и готовит их к быстрому старту в профессиональной сфере. Разнообразие задач и целей, стоящих перед студентами в ходе практической деятельности, способствует развитию самостоятельности, креативности и умению принимать обоснованные решения.