Искусственный интеллект в университете – тема, которая никого не оставляет равнодушным. Пока одни преподаватели уже вовсю используют нейросети, экономя драгоценное время, другие высказывают обоснованные и понятные опасения: не разучатся ли студенты думать самостоятельно, если ответ на любой вопрос можно сгенерировать буквально за секунды? Что будет с академической честностью, когда курсовую можно «написать» одним промптом? Похожие вопросы возникают и у исследователей, и у тех, кто отвечает за управление вузом.
В ВВГУ не стали ждать, пока эти и подобные вопросы решатся сами собой. Здесь исходят из простого принципа: нейросеть не заменяет преподавателя, ученого или управленца, она берет на себя рутину, освобождает время для творческой работы и усиливает интеллектуальный потенциал человека. А чтобы этот принцип не остался декларацией, университет перешел от слов к делу: запустил массовое обучение преподавателей и разработал собственные правила игры – нормативную базу применения ИИ в учебном процессе, научных исследованиях и административно-управленческой деятельности.
От первого промпта до готового курса
В 2025 году Центр цифровых решений провел серию обучающих мероприятий по работе с нейросетями. В вебинарах, семинарах и практикумах приняли участие 339 преподавателей высшего и среднего профессионального образования. Тематика, формат и целевая аудитория мероприятий были разными, но их суть оставалась неизменной: участники получали не абстрактные знания, а практические инструменты, которые можно быстро применить для решения конкретных задач.
Вебинар «ИИ для преподавателя: секреты эффективного диалога» был посвящен тому, с чего начинается работа с нейросетью: 138 участников встречи оттачивали мастерство составления запросов. Какой промпт даст на выходе материал, с которым можно идти на занятие, а не общие слова? Как добиться от нейросети именно того, что нужно, а не довольствоваться тем, что она выдает по умолчанию? Участники разобрали на практике, чем отличается удачный промпт от неудачного и как превратить сырой ответ нейросети в готовый к использованию материал.
На вебинаре Teach Smarter, Not Harder 44 преподавателя иностранных языков и русского как иностранного примеряли нейросети к своей специфике. А она у филологов и лингвистов особая: модель должна не просто генерировать текст, а выдерживать заданный уровень сложности языка, подбирать естественно звучащие примеры, создавать упражнения, в которых речевые навыки отрабатывается в живых контекстах. И здесь экономия времени и сил особенно ощутима: если раньше преподавателю приходилось часами искать в учебниках и интернете аутентичные примеры и тексты, а чтобы получить аудиоматериал с живой речью – буквально бегать с диктофоном за носителями языка, то теперь нейросети могут и текст сгенерировать, и озвучить его так, что отличить от живого диктора будет практически невозможно.
Для 28 преподавателей Академического колледжа ВВГУ специалисты ЦЦР провели отдельный очный цикл, посвященный проектированию электронных учебных курсов: участники формулировали цель, задачи и результаты обучения, формировали структуру и логику разделов и тем курса, подбирали учебные материалы и оценочные средства. Завершающий модуль был посвящен применению нейросетей: коллеги на практике убедились, что если правильно применять технологии ИИ, собственный электронный курс можно спроектировать гораздо быстрее и проще.
На вебинарах серии «Обучаем с помощью ИИ: быстрая разработка учебных курсов» 129 преподавателей получили инструментарий, охватывающий полный цикл создания электронного учебного курса: от анализа рынка труда и формулировки результатов обучения до проектирования системы оценивания и разработки учебных материалов. В основе предложенного подхода лежит система промптов для каждого этапа проектирования курса и методические указания, которые позволяют пройти весь путь с помощью нейросети, не пропустив ни одного шага.
Обучающие мероприятия на «отлично» оценили в среднем 93,3% слушателей, но главный итог не в оценках. Гораздо важнее то, что преподаватели преодолели первоначальный скепсис, освоили новые инструменты и подходы и уже активно применяют их на практике. Ну и, конечно, материалы: методические руководства, инструкции, комплекты промптов для создания учебных материалов и заданий, проектирования учебных курсов, разработки рабочих программ дисциплин и фондов оценочных средств – все это опубликовано на портале ЦЦР в электронной образовательной среде ВВГУ и доступно каждому преподавателю.
Мы сознательно строили обучение не вокруг технологий, а вокруг конкретных задач преподавателя. Ему не нужно знать, что такое перцептрон или как устроена языковая модель, ему нужно за вечер написать РПД или подготовить материалы к занятию. И когда преподаватель видит, что ИИ экономит ему как минимум три-четыре часа рутинной работы в неделю, вопрос «зачем мне это нужно?» снимается сам собой.
Артем Гетте, руководитель Центра цифровых решений
Горизонтальные ИИ-сообщества ВВГУ, или Учимся друг у друга
Обучение пользователей – важный, но далеко не единственный аспект работы специалистов ВВГУ, ответственных за внедрение в деятельность университета технологий ИИ. В 2025 году в университете появились два профессиональных онлайн-сообщества: «НейроВВГУ» (156 участников) – для преподавателей всех дисциплин и AI4LT – AI for Language Teachers (90 участников) – для тех, кто преподает иностранные языки и русский как иностранный. Это площадки, где публикуются новости, промпты, инструкции полезные советы по работе с ИИ, а преподаватели делятся удачными находками, анализируют ошибки и помогают коллегам, которые только начинают осваивать новые инструменты. Можно сказать, что так формируется профессиональная культура работы с ИИ – не по приказу сверху, а через регулярный обмен опытом.
Правила, которых не хватало
Многие вузы сталкиваются сегодня с одной и той же проблемой: преподаватели и студенты уже используют нейросети, а внятных правил: что можно, что нельзя, кто отвечает за последствия – пока нет. ВВГУ закрыл этот пробел, приняв «Политику в области применения систем ИИ», документ, который регулирует использование нейросетей сразу в трех сферах: образовательной, научной и управленческой. Логика политики строится на нескольких базовых принципах.
Первый – безопасность работы с данными. Персональные данные обучающихся и сотрудников обрабатываются только внутри закрытого контура ВВГУ, без передачи на внешние серверы, особенно зарубежные. Для задач, не связанных с персональными данными, разрешено использование одобренных отечественных сервисов (например, YandexGPT, GigaChat, Kandinsky), а также моделей с открытым кодом, развернутых на инфраструктуре университета. В этом случае данные также не покидают защищенный периметр ВВГУ.
Второй – прозрачность. Факт использования ИИ при подготовке учебных, научных или управленческих материалов подлежит раскрытию, а сгенерированный контент – обязательной проверке на достоверность.
Третий – ответственность человека за итоговое решение. ИИ рассматривается как вспомогательный инструмент, а не как замена профессиональному суждению преподавателя или сотрудника. Делегировать нейросети принятие решений с юридическими или академическими последствиями прямо запрещено.
Все разрешенные к применению системы ИИ вносятся в реестр, который ведет проректор по цифровому развитию. При выявлении рисков для безопасности или снижения качества работы система исключается из реестра.
Политика – это не про запреты. Это про то, чтобы у каждого преподавателя, сотрудника и студента была понятная рамка: вот здесь ИИ можно и нужно использовать, вот здесь – нельзя, а вот здесь – можно, но с соблюдением определенных условий. Без таких правил цифровая трансформация превращается в хаос, где каждый действует на свой страх и риск.
Дмитрий Гмарь, проректор по цифровому развитию
Что дальше
Специалисты ВВГУ не планируют останавливаться на достигнутом. 2026 год обещает быть не менее насыщенным: преподавателей ждут новые форматы обучения, углубленные практикумы по созданию учебного контента с помощью ИИ и расширение библиотеки методических материалов, инструкций, готовых промптов под конкретные задачи. Научные работники и представители административно-управленческого персонала тоже не останутся в стороне.
Что касается нормативной базы, то в этом году университет планирует принять три детальных положения о применении ИИ, отдельно для образовательной, научно-исследовательской и административно-управленческой деятельности. Это следующий шаг: от общих принципов – к конкретным регламентам для каждого направления.
За сухими цифрами и названиями документов стоит довольно простая мысль. Нейросеть может за минуты сделать работу, на которую раньше у преподавателя уходил целый день: собрать черновик рабочей программы, сгенерировать варианты тестов, структурировать материалы курса. Время, которое освобождается, – это время для того, ради чего люди вообще идут в преподавание: для живого общения со студентами, для наставничества, для того чтобы зажигать интерес к познанию, влиять на умы и видеть, как студент становится профессионалом. И в этом, пожалуй, самый ценный результат цифровой трансформации.
Персоны
Гмарь Дмитрий Викторович
Проректор по цифровому развитию
Гетте Артем Викторович
Центр цифровых решений
Руководитель центра