01.03.04 Интеллектуальный анализ данных
Прикладная математика (профиль Интеллектуальный анализ данных) — это современное направление подготовки, формирующее комплексные знания в области математики, экономики, анализа данных, информационных систем и информационно-коммуникационных технологий управления. Прикладная математика (профиль Интеллектуальный анализ данных.) ориентирована на развитие цифровой экономики и разработку математических моделей, алгоритмов и информационных решений для бизнеса, государственных структур и общества в целом.
Профессиональные навыки:
- математическое моделирование экономических процессов и систем и повышение обоснованности управленческих решений на всех уровнях экономики;
- осуществление поиска, анализа, отбора современных информационных технологий и программных средств для решения прикладных задач в социально-экономической и финансовой сферах;
- разработка и совершенствование методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств для работы с большими данными;
- аналитическое обеспечение разработки стратегии организаций и территорий с использованием больших данных и учетом рисков в условиях неопределенности;
- анализ финансово-экономического состояния фирмы и прогнозирование сценариев развития;
- планирование и организация проектной деятельности любого масштаба в условиях высокой неопределенности, вызываемой запросами на изменения.
Преимущества образования
Вы сможете:
- стать бизнес-аналитиком (управление поддержкой принятия решений и эффективностью бизнеса, прогностическая аналитика); специалистом по большим данным; руководителем проектов в области информационных технологий и менеджером по развитию; системным аналитиком (системная диагностика организации, совершенствование систем управления);
- влиять на успешность компании путём внедрения в её деятельность современных цифровых технологий управления бизнесом на основе больших данных;
- создать собственный бизнес;
- продолжить образование в магистратуре, а затем в аспирантуре;
- получить дополнительное образование по программам, реализуемым во ВВГУ.
Вы будете изучать:
- математические модели на макро- и микроуровне и прогнозирование в цифровой экономике;
- искусственный интеллект и глубокое обучение на R и Python;
- методы машинного обучения;
- компьютерный анализ данных;
- теорию игр в экономике и политологии;
- интеллектуальные информационные системы;
- методы и модели финансового анализа;
- ИТ в анализе рынка ценных бумаг;
- модели проектного управления;
- методы и модели стратегического управления;
- модели пространственной экономики;
- теорию сложных сетей.
Актуальность образования
Необходимость в специалистах, использующих методы прикладной математики и компьютерные технологии для создания математических моделей объектов, процессов, систем и технологий, а также разработки и применения современных математических методов и программного обеспечения для поддержки принятия решений в области экономической и управленческой деятельности на основе больших данных.
Особенности реализации образовательного процесса во ВВГУ
- высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав (доктора и кандидаты наук, выпускники магистерских программ зарубежных вузов, специалисты-практики);
- возможность получения дополнительных компетенций в сертифицированных обучающих центрах: «1С-технологии», телекоммуникации;
- практико-ориентированная модель обучения, признанная ведущими университетами мира, с акцентом на приобретение опыта профессиональной и предпринимательской деятельности на предприятиях реального сектора экономики в процессе обучения в вузе;
- организация производственных практик на ведущих предприятиях и в организациях города: Ростелеком и сотовые операторы, Сбербанк и Газпромбанк, авиационные компании, железнодорожные и морские перевозки, торговый порт, ритейлеры, жилищно–коммунальный сектор, страховые компании;
- наличие Бизнес-инкубатора – площадки для реализации студенческих бизнес-проектов;
- участие в реализации проектов по реализации изменений на основе аналитики больших данных; проектированию и реинжинирингу бизнес-процессов; разработке стратегий предприятий, муниципальных образований на основе моделирования их развития;
- применение современных форм обучения (case studies; презентации; тренинги; деловые игры; тестовые формы промежуточного контроля знаний); использование в учебном процессе современных программных пакетов;
- наличие конференц-зала оборудованного специальной конференцсвязью и конгресс-системой последнего поколения, позволяющей в on-line режиме слушать лекции профессоров ведущих мировых университетов и участвовать в дискуссиях со студентами зарубежных вузов;
- использование технологий дистанционного и электронного обучения (очные занятия + самостоятельная работа обучающихся с электронными учебными курсами и иными образовательными ресурсами, размещаемыми в электронной образовательной среде ВВГУ + вебинары)
Вступительные испытания
Профиль | Базовый уровень образования | Вступительные испытания |
Интеллектуальный анализ данных | Среднее общее образование | Русский язык Математика (профильная) Физика или Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) или Английский язык или Химия |
Дисциплины учебного плана, рабочие программы дисциплин, практик
Дисциплина | Зачетных единиц | Часов | Недель | Форма аттестации |
Алгебра и геометрия | 5 | 180 |
Экзамен Контрольная работа |
|
Веб-разработка | 4 | 144 |
Зачет |
|
Иностранный язык модуль 1 | 3 | 108 |
Зачет Контрольная работа |
|
Информатика и основы программирования | 4 | 144 |
Экзамен |
|
Математический анализ модуль 1 | 4 | 144 |
Экзамен Контрольная работа |
|
Основы российской государственности | 2 | 72 |
Зачет |
|
Практикум по развитию навыков социального взаимодействия | 2 | 72 |
Зачет |
|
Русский язык в деловом общении | 2 | 72 |
Зачет |
|
Физическая культура и спорт | 2 | 72 |
Зачет |
|
Прикладная физическая культура и спорт (виды спорта по выбору студента: Легкая атлетика, Плавание, Гимнастика, Спортивные игры) | 0 | 64 |
Зачет |
Дисциплина | Зачетных единиц | Часов | Недель | Форма аттестации |
Дискретная математика | 4 | 144 |
Экзамен Контрольная работа |
|
Иностранный язык модуль 2 | 3 | 108 |
Зачет Контрольная работа |
|
История России | 4 | 144 |
Экзамен |
|
Компьютерный анализ данных | 4 | 144 |
Зачет |
|
Математический анализ модуль 2 | 5 | 180 |
Экзамен Контрольная работа |
|
Основы алгоритмизации и языки программирования | 4 | 144 |
Экзамен Контрольная работа |
|
Прикладная физическая культура и спорт (виды спорта по выбору студента: Легкая атлетика, Плавание, Гимнастика, Спортивные игры) | 0 | 66 |
Зачет |
|
Цифровая экономика | 3 | 108 |
Экзамен |
|
Учебная практика по получению навыков исследовательской работы | 3 | 107 |
Зачет |
|
Учебная практика по формированию навыков социального взаимодействия | 2 | 71 |
Зачет |
Дисциплина | Зачетных единиц | Часов | Недель | Форма аттестации |
Дифференциальные уравнения | 4 | 144 |
Экзамен Контрольная работа |
|
Иностранный язык модуль 3 | 3 | 108 |
Экзамен Контрольная работа |
|
Межкультурная коммуникация | 2 | 72 |
Зачет |
|
Модели и методы микро- и макроэкономики | 4 | 144 |
Экзамен |
|
Объектно-ориентированное программирование | 3 | 108 |
Зачет |
|
Теория вероятностей и математическая статистика | 4 | 144 |
Экзамен Контрольная работа |
|
Технология программирования | 3 | 108 |
Зачет |
|
Прикладная физическая культура и спорт (виды спорта по выбору студента: Легкая атлетика, Плавание, Гимнастика, Спортивные игры) | 0 | 48 |
Зачет |
|
Модели пространственной экономики | 3 | 108 |
Зачет |
|
Проектная деятельность | 2 | 72 |
Зачет |
Дисциплина | Зачетных единиц | Часов | Недель | Форма аттестации |
Анализ данных на Python | 3 | 108 |
Экзамен |
|
Безопасность жизнедеятельности | 3 | 108 |
Экзамен |
|
Математическое моделирование биосистем | 3 | 108 |
Зачет |
|
Менеджмент инноваций в сфере инфокоммуникационных технологий | 4 | 144 |
Зачет |
|
Операционные системы | 4 | 144 |
Экзамен |
|
Философия | 4 | 144 |
Экзамен |
|
Прикладная физическая культура и спорт (виды спорта по выбору студента: Легкая атлетика, Плавание, Гимнастика, Спортивные игры) | 0 | 48 |
Зачет |
|
Проектная деятельность | 2 | 72 |
Зачет |
|
Моделирование и анализ бизнес процессов | 4 | 144 |
Экзамен |
|
Сетевой анализ и оптимальное планирование | 4 | 144 |
Экзамен |
|
Учебная практика НИР (получение первичных навыков научно-исследовательской работы) | 5 | 179 |
Зачет |
|
Этика | 2 | 72 |
Зачет |
Дисциплина | Зачетных единиц | Часов | Недель | Форма аттестации |
Информационная безопасность и защита информации | 3 | 108 |
Экзамен |
|
Методы оптимизации и исследование операций | 4 | 144 |
Экзамен Контрольная работа |
|
Прототипирование и дизайн интерфейсов | 3 | 108 |
Экзамен |
|
Теория систем и системный анализ | 3 | 108 |
Экзамен |
|
Эконометрика | 3 | 108 |
Экзамен |
|
Прикладная физическая культура и спорт (виды спорта по выбору студента: Легкая атлетика, Плавание, Гимнастика, Спортивные игры) | 0 | 48 |
Зачет |
|
Математическое моделирование экономических процессов и систем | 4 | 144 |
Экзамен Контрольная работа |
|
Методы машинного обучения | 3 | 108 |
Зачет |
|
Многомерные статистические методы | 2 | 72 |
Зачет |
|
Проектная деятельность | 2 | 72 |
Зачет |
|
Добровольчество | 3 | 108 |
Зачет |
Дисциплина | Зачетных единиц | Часов | Недель | Форма аттестации |
Искусственный интеллект и глубокое обучение на Python | 3 | 108 |
Экзамен |
|
Правоведение | 3 | 108 |
Зачет |
|
Программирование для мобильных устройств | 3 | 108 |
Экзамен |
|
Теория игр | 3 | 108 |
Зачет |
|
Управление базами данных | 3 | 108 |
Зачет |
|
Управление проектными командами | 2 | 72 |
Зачет |
|
Прикладная физическая культура и спорт (виды спорта по выбору студента: Легкая атлетика, Плавание, Гимнастика, Спортивные игры) | 0 | 48 |
Зачет |
|
Методы и модели финансового анализа | 3 | 108 |
Экзамен |
|
Модели проектного управления | 3 | 108 |
Экзамен |
|
Проектная деятельность | 2 | 72 |
Зачет |
|
ИТ-инфраструктура и прикладные системы предприятий | 3 | 108 |
Зачет |
|
Хранилища данных | 3 | 108 |
Зачет |
|
Производственная проектно-технологическая практика | 5 | 179 |
Зачет |
Дисциплина | Зачетных единиц | Часов | Недель | Форма аттестации |
Правовое регулирование интеллектуальной собственности | 3 | 108 |
Экзамен |
|
Актуарная математика | 3 | 108 |
Зачет |
|
Математические модели и прогнозирование в цифровой экономике | 3 | 108 |
Зачет |
|
Методы и модели стратегического управления | 4 | 144 |
Экзамен |
|
Теория сложных сетей | 3 | 108 |
Зачет |
|
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) | 8 | 287 |
Зачет |
Дисциплина | Зачетных единиц | Часов | Недель | Форма аттестации |
Производственная преддипломная практика | 18 | 648 |
Зачет |
|
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы | 18 | 648 |
Итоговая гос. аттестация |