Искусственный интеллект и машинное обучение

Описание образовательной программы

Целями программы аспирантуры являются:

• создание аспирантам условий для подготовки и защиты диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук по научной специальности 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение;

• создание аспирантам условий для приобретения необходимого для осуществления профессиональной научной и научно-педагогической деятельности уровня знаний, умений, навыков, опыта;

• формирование модели профессионально-личностного роста, высокой профессиональной культуры научной и научно-педагогической деятельности будущих кадров высшей квалификации в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Основные дисциплины

Программа аспирантуры включает в себя научный компонент и образовательный компонент.

Научный компонент программы аспирантуры включает:  

• научную деятельность аспиранта, направленную на подготовку диссертации на соискание ученой степени кандидата наук к защите;

• подготовку публикаций, в которых излагаются основные научные результаты диссертации.

Образовательный компонент программы аспирантуры включает следующие дисциплины, в том числе, направленные на подготовку к сдаче кандидатских экзаменов:

• иностранный язык;

• история и философия науки;

• искусственный интеллект и машинное обучение;

• методология научных исследований и академическое письмо;

• теория и методика преподавания в высшей школе.

Знания и навыки

• владение методологией теоретических и экспериментальных исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения;

• способностью излагать результаты исследований по соответствующей научной специальности в форме научных статей, монографий, научных докладов и подготавливать их к публикации;

• владение навыками формирования портфеля научных проектов, предложений относительно участия в конкурсах (тендерах, грантах) в области искусственного интеллекта и машинного обучения;

• способностью обобщать и адаптировать результаты современных исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения для целей преподавания профессиональных дисциплин в высших учебных заведениях;

• способность разрабатывать методы и алгоритмы машинного обучения с целью создания системы искусственного интеллекта для выбранной предметной области.

Карьера и трудоустройство

Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу аспирантуры, включает проведение научных исследований и разработок, экспертно-консультационную и аналитическую работу, преподавательскую деятельность.

Выпускники аспирантуры могут продолжить академическую карьеру в научных и научно-образовательных организациях, а также работать в реальном секторе на предприятиях информационно-коммуникационной сферы и других отраслей.

Аспиранты уже во время обучения имеют возможность трудоустроиться в университет на должности административного, учебно-вспомогательного, профессорско-преподавательского состава.

Действует внутриуниверситетская программа целевой подготовки аспирантов, участники которой получают 95% скидку на обучение и работу в университете с конкурентоспособной заработной платой во время и после обучения в аспирантуре.

Практика и проекты

В рамках научного компонента программы, аспиранты участвуют в научно-исследовательских проектах, реализуемых университетом, в том числе, финансируемых за счет внешних грантов, а также в рамках деятельности научной школы ВВГУ «Обработка и анализ больших данных (big data) в медицине и здравоохранении» (руководитель – доктор технических наук Шахгельдян Карина Иосифовна)
Образовательный компонент программы включает педагогическую практику на базе университета или других образовательных организаций высшего образования.

Дополнительно

Аспиранты программы могут проводить исследования на базе научно-образовательного центра «Искусственный интеллект» ВВГУ, который объединяет науку, образование и практику в области искусственного интеллекта, машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
Исследования научно-образовательного центра имеют грантовую поддержку Российского научного фонда (РНФ). Значительные результаты исследований достигаются благодаря тесному взаимодействию университета с представителями Дальневосточного отделения РАН, ДВФУ, НИУ ВШЭ, Российской ассоциацией искусственного интеллекта. Партнерство с лидирующими IT-компаниями Дальнего Востока – DNS и FarPost – обеспечивает центру доступ к новым знаниям, практикам, инструментам.