Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Описание образовательной программы

• создание аспирантам условий для подготовки и защиты диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук по научной специальности 2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика;
• создание аспирантам условий для приобретения необходимого для осуществления профессиональной научной и научно-педагогической деятельности уровня знаний, умений, навыков, опыта;
• формирование модели профессионально-личностного роста, высокой профессиональной культуры научной и научно-педагогической деятельности будущих кадров высшей квалификации в области системного анализа, управления и обработки информации, статистики.

Основные дисциплины

Программа аспирантуры включает в себя научный компонент и образовательный компонент.
Научный компонент программы аспирантуры включает:

• научную деятельность аспиранта, направленную на подготовку диссертации на соискание ученой степени кандидата наук к защите;
• подготовку публикаций, в которых излагаются основные научные результаты диссертации.

Образовательный компонент программы аспирантуры включает следующие дисциплины, в том числе, направленные на подготовку к сдаче кандидатских экзаменов:

• иностранный язык;
• история и философия науки;
• системный анализ, управление и обработка информации, статистика;
• методология научных исследований и академическое письмо;
• теория и методика преподавания в высшей школе.

Знания и навыки

Способность применять методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации, статистического анализа, машинного обучения и теоретико-множественного и теоретико-информационного анализа сложных систем; способность планировать и проводить эксперимент с технологическими системами и объектами и представлять результат эксперимента; способность излагать результаты исследований по соответствующей научной специальности в форме научных статей и (или) заявок на патенты на изобретения, полезные модели, промышленные образцы, селекционные достижения, свидетельства о государственной регистрации программ для электронных вычислительных машин, баз данных, топологий интегральных микросхем; владение навыками формирования портфеля научных проектов, предложений относительно участия в конкурсах (тендерах, грантах) в области системного анализа, управления и обработки информации, статистики, в том числе с использованием новейших информационно-коммуникационных технологий; способность обобщать и адаптировать результаты современных исследований в области системного анализа, управления и обработки информации, статистики для целей преподавания соответствующих дисциплин в высших учебных заведениях; способность разрабатывать методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах, методы прогнозирования и оценки эффективности, качества и надежности сложных систем, методы визуализации, трансформации и анализа информации, а также методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации.

Карьера и трудоустройство

Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу аспирантуры, включает проведение научных исследований и разработок, экспертно-консультационную и аналитическую работу, преподавательскую деятельность. Выпускники аспирантуры могут продолжить академическую карьеру в научных и научно-образовательных организациях, а также работать в реальном секторе на предприятиях информационно-коммуникационной сферы и других отраслей. Аспиранты уже во время обучения имеют возможность трудоустроиться в университет на должности административного, учебно-вспомогательного, профессорско-преподавательского состава. Действует внутриуниверситетская программа целевой подготовки аспирантов, участники которой получают 95% скидку на обучение и работу в университете с конкурентоспособной заработной платой в период и после обучения в аспирантуре.

Практика и проекты

В рамках научного компонента программы аспиранты участвуют в научно-исследовательских проектах, реализуемых университетом, в том числе финансируемых за счет внешних грантов, а также в рамках деятельности научной школы ВВГУ «Обработка и анализ больших данных (big data) в медицине и здравоохранении» (руководитель – доктор технических наук Шахгельдян Карина Иосифовна). Образовательный компонент программы включает педагогическую практику на базе университета или других образовательных организаций высшего образования.

Дополнительно

Аспиранты программы могут проводить исследования на базе научно-образовательного центра «Искусственный интеллект» ВВГУ, который объединяет науку, образование и практику в области искусственного интеллекта, машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследования научно-образовательного центра имеют грантовую поддержку Российского научного фонда (РНФ). Значительные результаты исследований достигаются благодаря тесному взаимодействию университета с представителями Дальневосточного отделения РАН, ДВФУ, НИУ ВШЭ, Российской ассоциацией искусственного интеллекта. Партнерство с лидирующими IT-компаниями Дальнего Востока – DNS и FarPost – обеспечивает центру доступ к новым знаниям, практикам, инструментам.