Авторы

• Можаровский Игорь Сергеевич

Реферат

Программа предназначена для поиска и оптимизации архитектуры нейронной сети методом перебора. Программа работает с тестовой выборкой данных, генерируемой случайным образом по заданной формуле (тестовые данные можно заменить на собственные). В ходе работы программы создаются нейронные сети на основе архитектур, выбранных по очереди из файла с целью найти наиболее оптимальную из всех представленных в этом файле. В качестве основных параметров архитектуры нейронной сети выбраны: количество слоев, количество нейронов в каждом слое и типы активационных функций, критерием точности модели или функцией приспособленности выбрана среднеквадратичная ошибка для выхода. В качестве результата получается нейронная сеть с ее оцененной точностью по среднеквадратичной ошибке к выходу и коэффициенту детерминации. Далее сортируются полученные оценки и выявляется лучшая архитектура нейронной сети для исследуемой выборки данных из возможных архитектур, перебранных в файле. Рассчитанные результаты визуализируются в виде графика с двумя легендами: исходное значение и предсказанное значение, а также выводятся на консоль самая оптимальная архитектура нейронной сети: количество слоев, количество нейронов в каждом слое и вид активационной функции для каждого слоя для исследуемой выборки данных.