Поздравляем Владислава Рублёва с защитой диссертации на соискание учёной степени кандидата медицинских наук

Поздравляем участника проекта Российского научного фонда (РНФ) Владислава Юрьевича Рублёва с защитой диссертации на соискание учёной степени кандидата медицинских наук по специальности 3.1.18. – Внутренние болезни «Алгоритмы прогнозирования фибрилляции предсердий и внутригоспитальной летальности у больных ишемической болезнью сердца после коронарного шунтирования».

Суть диссертации – в использовании современных цифровых технологий для спасения жизней и улучшения качества медицинской помощи пациентам с болезнями сердца после сложных операций. Научным руководителем работы стал Борис Израйльевич Гельцер, главный научный сотрудник в лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины ВВГУ, научный консультант Карина Иосифовна Шахгельдян, директор научно-образовательного центра «Искусственный интеллект» ВВГУ.

Работа посвящена созданию единой клинической шкалы для оценки риска возникновения послеоперационной фибрилляции предсердий (ПОФП). Исследований в данном направлении много, но подобной шкалы не существует. Разработка прогностических моделей ПОФП с помощью машинного обучения (МО) является перспективным направлением в кардиологии.

«Исследование позволяет предсказывать риски серьезных осложнений у пациентов с ишемической болезнью сердца после операции аортокоронарного шунтирования (АКШ). Эта операция помогает восстановить кровоток в сердце, но после неё часто возникают осложнения, например, фибрилляция предсердий (сбой сердечного ритма), который случается примерно у 35-40% пациентов и может привести к инсульту, почечной недостаточности и даже смерти», – рассказал Владислав Рублёв.

В результате были созданы модели, которые могут быстро и точно оценить индивидуальный риск осложнений для каждого пациента ещё до операции. Это позволяет врачам заранее принимать меры для снижения этих рисков и выбирать наиболее подходящую тактику лечения.

Более точный и персонализированной подход к каждому пациенту повышает безопасность операций на сердце и снижает смертность. Новые модели прогнозирования оказались точнее, чем существующие зарубежные системы оценки риска. Уже сегодня они внедряются в медицинскую практику и обучение врачей.

Поздравляем Владислава Юрьевича и коллег с успешной защитой диссертации. Благодарим за огромный вклад в спасение жизней людей и такое благородное применение искусственного интеллекта. Более подробно с диссертацией можно ознакомиться здесь.

Персоны