09.04.03 Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении и принятии решений

Прикладная информатика – направление подготовки, формирующее комплексные компетенции в области интеллектуальных методов обработки информации, построения и использования баз данных, методов извлечения знаний из данных, современных программных систем и методов программирования для анализа данных, методов искусственного интеллекта и машинного обучения, систем управления знаниями, а также использования этих инструментов для эффективного управления современным предприятием, основанным на ИТ.

Практические навыки:

• управления данными предприятия, в том числе разработки баз данных и знаний, создание онтологий предметной области;
• обработки данных методами статистического анализа, машинного обучения искусственного интеллекта;
• обработки текста и его формализации;
• построения прогностических моделей, классификации объектов из различных областей, выявления скрытых закономерностей и др.;
• принятия решений, основанных на интеллектуальном анализе данных;
• разработки на языках R и Python;
• использования технологий Big Data.

Преимущества образования.

Вы сможете:

• перейти на новый этап работы с информацией с помощью технологий Big Data;
• освоить новые направления бизнеса, при этом умение работать с технологиями искусственного интеллекта поможет компании получить преимущество перед конкурентами;
• составить свое мнение о «непонятном» искусственном интеллекте и машинном обучении, получив знания, умения и навыки работы с новейшими технологиями;  
• продолжить образование в аспирантуре.

Актуальность образования.

Специалисты в области прикладной информатики обеспечивают работу предприятий всех отраслей народного хозяйства: финансовой сферы, торговых и производственных предприятий, структур государственной службы и др. В современной инновационной экономике с постоянным ростом уровня информатизации, прикладная информатика – одна из самых востребованных профессий, а тем более в совокупности с новейшими современными, эффективными и актуальными компетенциями.

Особенности реализации образовательного процесса во ВГУЭС:

• обучение в практико-исследовательском комплексе;
• использование в процессе обучения современной облачной инфраструктуры;
• высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав (доктора и кандидаты наук, большинство из которых удостоены почетных званий и наград, имеют патенты на изобретения, вносят весомый вклад в развитие научных исследований, являются обладателями премий и грантов, заслуженные деятели науки);
• ориентация учебного процесса магистратуры на научно-исследовательскую и инновационную деятельность;
• разработка и реализация технических проектов в рамках дипломного проектирования студентов по заказу предприятий и организаций г. Владивостока и Приморского края;
• организация производственных практик на ведущих предприятиях и в организациях города;
• участие в реальных ИТ-проектах вуза в процессе обучения;
• практикоориентированность обучения с акцентом на предпринимательскую деятельность;
• применение в обучении современных информационных технологий. Учебные лаборатории кафедры оснащены современным компьютерным и специализированным оборудованием и программным обеспечением (оборудование для «Умного дома», телекоммуникационное оборудование, кластеры серверной виртуализации и виртуализации рабочих мест и пр.);
• применение современных форм обучения (case-studies, презентации, тренинги, деловые игры, тестовый контроль знаний);
• наличие конференц-зала, оборудованного специальной конференц-связью и конгресс-системой последнего поколения, позволяющих в on-line режиме слушать лекции профессоров ведущих мировых университетов и участвовать в дискуссиях со студентами зарубежных вузов;
• использование технологий электронного обучения (очные занятия + самостоятельная работа обучающихся с электронными учебными курсами и иными образовательными ресурсами, размещаемыми в электронной образовательной среде ВГУЭС).