Прикладная информатика – направление подготовки, формирующее комплексные компетенции в области интеллектуальных методов обработки информации, построения и использования баз данных, методов извлечения знаний из данных, современных программных систем и методов программирования для анализа данных, методов искусственного интеллекта и машинного обучения, систем управления знаниями, а также использования этих инструментов для эффективного управления современным предприятием, основанным на ИТ.
Практические навыки:
Преимущества образования.
Вы сможете:
Актуальность образования.
Специалисты в области прикладной информатики обеспечивают работу предприятий всех отраслей народного хозяйства: финансовой сферы, торговых и производственных предприятий, структур государственной службы и др. В современной инновационной экономике с постоянным ростом уровня информатизации, прикладная информатика – одна из самых востребованных профессий, а тем более в совокупности с новейшими современными, эффективными и актуальными компетенциями.
Особенности реализации образовательного процесса во ВГУЭС:
Дисциплина | Зач.единиц | Часов | Недель | Форма аттестации |
Методы статистического анализа и прогнозирования на языке R | 5 | 180 | Экзамен | |
Деловое общение на иностранном языке | 2 | 72 | Зачет | |
Методы машинного обучения на языке R | 5 | 180 | Экзамен | |
Инженерия знаний | 3 | 108 | Экзамен | |
Управление ИТ-проектами | 3 | 108 | Экзамен | |
Семинар НИР | 2 | 72 | Зачет | |
Реляционные и нереляционные базы данных (SQL и NOSQL) | 4 | 144 | Экзамен | |
Учебная ознакомительная практика | 3 | 107 | Зачет |
Дисциплина | Зач.единиц | Часов | Недель | Форма аттестации |
Технологии сбора и предварительной обработки данных | 4 | 144 | Экзамен | |
Системы, основанные на знаниях | 4 | 144 | Экзамен | |
Компьютерная лингвистика | 4 | 144 | Экзамен | |
Семинар НИР | 3 | 108 | Зачет | |
Анализ сигналов и изображений | 4 | 144 | Экзамен | |
Системы управления эффективностью бизнеса | 4 | 144 | Экзамен | |
Методы оптимизации в экономике | 5 | 180 | Экзамен | |
Архитектура предприятия | 5 | 180 | Экзамен | |
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) | 9 | 323 | Зачет | |
Компьютерные технологии в науке и практике | 2 | 72 | Зачет |
Дисциплина | Зач.единиц | Часов | Недель | Форма аттестации |
Искусственный интеллект и глубокое обучение на R и Python | 4 | 144 | Экзамен | |
Методология анализа данных | 4 | 144 | Экзамен | |
Системы поддержки принятия решений | 3 | 108 | Экзамен | |
Коллективная разработка интеллектуальных систем | 4 | 144 | Экзамен | |
Семинар НИР | 3 | 108 | Зачет | |
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) | 9 | 323 | Зачет | |
Управленческая статистика | 3 | 108 | Зачет |
Дисциплина | Зач.единиц | Часов | Недель | Форма аттестации |
Технологии BigData | 4 | 144 | Экзамен | |
Технологии представления данных (BI) | 5 | 180 | Экзамен | |
Имитационное моделирование | 4 | 144 | Зачет | |
Данные биологии, медицины и других естественно-научных дисциплин | 5 | 180 | Экзамен | |
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы | 15 | 530 | Итоговая гос. аттестация |