01.03.04 Цифровая экономика

rus Язык
4Срок обучения, лет
Гос. Аккредитация
БакалаврКвалификация

Прикладная математика (профиль Цифровая экономика) — это современное направление подготовки, формирующее комплексные знания в области математики, экономики, информационных систем и информационно-коммуникационных технологий управления. Прикладная математика (профиль Цифровая экономика) ориентирована на развитие цифровой экономики и разработку математических моделей, алгоритмов и информационных решений для бизнеса, государственных структур и общества в целом.

 Профессиональные навыки:

- математическое моделирование экономических процессов и систем и повышение обоснованности управленческих решений на всех уровнях экономики;

- осуществление поиска, анализа, отбора современных информационных технологий и программных средств для решения прикладных задач в социально-экономической и финансовой сферах;

- разработка и совершенствование   методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств для работы с большими данными;

- аналитическое обеспечение разработки стратегии организаций и территорий с использованием больших данных и учетом рисков в условиях неопределенности;

- анализ финансово-экономического состояния фирмы и прогнозирование сценариев развития;

- планирование и организация проектной деятельности любого масштаба в условиях высокой неопределенности, вызываемой запросами на изменения.

Преимущества образования

Вы сможете:

- стать бизнес-аналитиком (управление поддержкой принятия решений и эффективностью бизнеса, прогностическая аналитика); специалистом по большим данным; руководителем проектов в области информационных технологий и менеджером по развитию; системным аналитиком (системная диагностика организации, совершенствование систем управления);

- влиять на успешность компании путём внедрения в её деятельность современных цифровых технологий управления бизнесом на основе больших данных;

- создать собственный бизнес;

- продолжить образование в магистратуре, а затем в аспирантуре;

- получить дополнительное образование по программам, реализуемым во ВГУЭС.

Вы будете изучать:

- математические модели на макро- и микроуровне и прогнозирование в цифровой экономике;

- искусственный интеллект и глубокое обучение на R и Python;

- методы машинного обучения;

- компьютерный анализ данных;

- теорию игр в экономике и политологии;

- интеллектуальные информационные системы;

- методы и модели финансового анализа;

- ИТ в анализе рынка ценных бумаг;

- модели проектного управления;

- методы и модели стратегического управления;

- модели пространственной экономики;

- теорию сложных сетей.

Актуальность образования

Необходимость в специалистах, использующих методы прикладной математики и компьютерные технологии для создания математических моделей объектов, процессов, систем и технологий, а также разработки и применения современных математических методов и программного обеспечения для поддержки принятия решений в области экономической и управленческой деятельности на основе больших данных.

 Особенности реализации образовательного процесса во ВГУЭС

- высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав (доктора и кандидаты наук, выпускники магистерских программ зарубежных вузов, специалисты-практики);

- возможность получения дополнительных компетенций в сертифицированных обучающих центрах: «1С-технологии», Oracle, телекоммуникации;

- практико-ориентированная модель обучения, признанная ведущими университетами мира, с акцентом на приобретение опыта профессиональной и предпринимательской деятельности на предприятиях реального сектора экономики в процессе обучения в вузе;

- организация производственных практик на ведущих предприятиях и в организациях города: Ростелеком и сотовые операторы, Сбербанк и Газпромбанк, авиационные компании, железнодорожные и морские перевозки, торговый порт, ритейлеры, жилищно–коммунальный сектор, страховые компании;

- наличие Бизнес-инкубатора – площадки для реализации студенческих бизнес-проектов;

- участие в реализации проектов по реализации изменений на основе аналитики больших данных; проектированию и реинжинирингу бизнес-процессов; разработке стратегий предприятий, муниципальных образований на основе моделирования их развития;

- применение современных форм обучения (case studies; презентации; тренинги; деловые игры; тестовые формы промежуточного контроля знаний); использование в учебном процессе современных программных пакетов;

- наличие конференц-зала оборудованного специальной конференцсвязью и конгресс-системой последнего поколения, позволяющей в on-line режиме слушать лекции профессоров ведущих мировых университетов и участвовать в дискуссиях со студентами зарубежных вузов;

- использование технологий дистанционного и электронного обучения (очные занятия + самостоятельная работа обучающихся с электронными учебными курсами и иными образовательными ресурсами, размещаемыми в электронной образовательной среде ВГУЭС + вебинары).


Документы для скачивания

Календарный учебный график

Учебный план

Дисциплины учебного плана, рабочие программы дисциплин, практик

ДисциплинаЗач.единицЧасовНедельФорма аттестации
Производственная преддипломная практика 18 648   Зачет
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы 18 648   Итоговая гос. аттестация