01.03.04 Цифровая экономика

rus Язык
4Срок обучения, лет
БакалаврКвалификация
array(5) { ["Profile"]=> array(10) { ["text"]=> string(34) "010304_tsifrovaia_ekonomika__2161_" ["plain"]=> string(34) "01.03.04 Цифровая экономика (2161)" ["money"]=> NULL ["type"]=> float(102) ["input"]=> float(31) ["date"]=> NULL ["value"]=> string(4) "2161" ["valueName"]=> string(35) "01.03.04 Цифровая экономика (2161) " ["imgURL"]=> string(62) "https://st0.vvsu.ru/photos/01.03.04 Цифровая экономика (2161) " ["Unic"]=> string(36) "6F591749-A1AB-451A-A103-0045B04EDAE0" } ["Files"]=> array(2) { [0]=> bool(true) ["valueHTML"]=> string(718) "
Документы для скачивания
" } ["PlaceRealiz"]=> array(10) { ["text"]=> string(11) "vladivostok" ["plain"]=> string(11) "Владивосток" ["money"]=> NULL ["type"]=> float(102) ["input"]=> float(31) ["date"]=> NULL ["value"]=> string(1) "1" ["valueName"]=> string(12) "Владивосток " ["imgURL"]=> string(39) "https://st1.vvsu.ru/photos/Владивосток " ["Unic"]=> string(36) "6F591749-A1AB-451A-A103-0045B04EDAE0" } ["Name"]=> array(10) { ["text"]=> string(21) "Прикладная математика" ["plain"]=> string(21) "Прикладная математика" ["money"]=> NULL ["type"]=> float(100) ["input"]=> float(4) ["date"]=> NULL ["value"]=> NULL ["valueName"]=> string(22) "prikladnaia_matematika" ["imgURL"]=> string(49) "https://st2.vvsu.ru/photos/prikladnaia_matematika" ["Unic"]=> string(36) "6F591749-A1AB-451A-A103-0045B04EDAE0" } ["Description"]=> array(10) { ["text"]=> string(5504) "

Прикладная математика (профиль Цифровая экономика) — это современное направление подготовки, формирующее комплексные знания в области математики, экономики, информационных систем и информационно-коммуникационных технологий управления. Прикладная математика (профиль Цифровая экономика) ориентирована на развитие цифровой экономики и разработку математических моделей, алгоритмов и информационных решений для бизнеса, государственных структур и общества в целом.

 Профессиональные навыки:

- математическое моделирование экономических процессов и систем и повышение обоснованности управленческих решений на всех уровнях экономики;

- осуществление поиска, анализа, отбора современных информационных технологий и программных средств для решения прикладных задач в социально-экономической и финансовой сферах;

- разработка и совершенствование   методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств для работы с большими данными;

- аналитическое обеспечение разработки стратегии организаций и территорий с использованием больших данных и учетом рисков в условиях неопределенности;

- анализ финансово-экономического состояния фирмы и прогнозирование сценариев развития;

- планирование и организация проектной деятельности любого масштаба в условиях высокой неопределенности, вызываемой запросами на изменения.

Преимущества образования

Вы сможете:

- стать бизнес-аналитиком (управление поддержкой принятия решений и эффективностью бизнеса, прогностическая аналитика); специалистом по большим данным; руководителем проектов в области информационных технологий и менеджером по развитию; системным аналитиком (системная диагностика организации, совершенствование систем управления);

- влиять на успешность компании путём внедрения в её деятельность современных цифровых технологий управления бизнесом на основе больших данных;

- создать собственный бизнес;

- продолжить образование в магистратуре, а затем в аспирантуре;

- получить дополнительное образование по программам, реализуемым во ВГУЭС.

Вы будете изучать:

- математические модели на макро- и микроуровне и прогнозирование в цифровой экономике;

- искусственный интеллект и глубокое обучение на R и Python;

- методы машинного обучения;

- компьютерный анализ данных;

- теорию игр в экономике и политологии;

- интеллектуальные информационные системы;

- методы и модели финансового анализа;

- ИТ в анализе рынка ценных бумаг;

- модели проектного управления;

- методы и модели стратегического управления;

- модели пространственной экономики;

- теорию сложных сетей.

Актуальность образования

Необходимость в специалистах, использующих методы прикладной математики и компьютерные технологии для создания математических моделей объектов, процессов, систем и технологий, а также разработки и применения современных математических методов и программного обеспечения для поддержки принятия решений в области экономической и управленческой деятельности на основе больших данных.

 Особенности реализации образовательного процесса во ВГУЭС

- высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав (доктора и кандидаты наук, выпускники магистерских программ зарубежных вузов, специалисты-практики);

- возможность получения дополнительных компетенций в сертифицированных обучающих центрах: «1С-технологии», Oracle, телекоммуникации;

- практико-ориентированная модель обучения, признанная ведущими университетами мира, с акцентом на приобретение опыта профессиональной и предпринимательской деятельности на предприятиях реального сектора экономики в процессе обучения в вузе;

- организация производственных практик на ведущих предприятиях и в организациях города: Ростелеком и сотовые операторы, Сбербанк и Газпромбанк, авиационные компании, железнодорожные и морские перевозки, торговый порт, ритейлеры, жилищно–коммунальный сектор, страховые компании;

- наличие Бизнес-инкубатора – площадки для реализации студенческих бизнес-проектов;

- участие в реализации проектов по реализации изменений на основе аналитики больших данных; проектированию и реинжинирингу бизнес-процессов; разработке стратегий предприятий, муниципальных образований на основе моделирования их развития;

- применение современных форм обучения (case studies; презентации; тренинги; деловые игры; тестовые формы промежуточного контроля знаний); использование в учебном процессе современных программных пакетов;

- наличие конференц-зала оборудованного специальной конференцсвязью и конгресс-системой последнего поколения, позволяющей в on-line режиме слушать лекции профессоров ведущих мировых университетов и участвовать в дискуссиях со студентами зарубежных вузов;

- использование технологий дистанционного и электронного обучения (очные занятия + самостоятельная работа обучающихся с электронными учебными курсами и иными образовательными ресурсами, размещаемыми в электронной образовательной среде ВГУЭС + вебинары).

" ["plain"]=> string(5471) "

Прикладная математика (профиль Цифровая экономика) — это современное направление подготовки, формирующее комплексные знания в области математики, экономики, информационных систем и информационно-коммуникационных технологий управления. Прикладная математика (профиль Цифровая экономика) ориентирована на развитие цифровой экономики и разработку математических моделей, алгоритмов и информационных решений для бизнеса, государственных структур и общества в целом.

 Профессиональные навыки:

- математическое моделирование экономических процессов и систем и повышение обоснованности управленческих решений на всех уровнях экономики;

- осуществление поиска, анализа, отбора современных информационных технологий и программных средств для решения прикладных задач в социально-экономической и финансовой сферах;

- разработка и совершенствование   методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств для работы с большими данными;

- аналитическое обеспечение разработки стратегии организаций и территорий с использованием больших данных и учетом рисков в условиях неопределенности;

- анализ финансово-экономического состояния фирмы и прогнозирование сценариев развития;

- планирование и организация проектной деятельности любого масштаба в условиях высокой неопределенности, вызываемой запросами на изменения.

Преимущества образования

Вы сможете:

- стать бизнес-аналитиком (управление поддержкой принятия решений и эффективностью бизнеса, прогностическая аналитика); специалистом по большим данным; руководителем проектов в области информационных технологий и менеджером по развитию; системным аналитиком (системная диагностика организации, совершенствование систем управления);

- влиять на успешность компании путём внедрения в её деятельность современных цифровых технологий управления бизнесом на основе больших данных;

- создать собственный бизнес;

- продолжить образование в магистратуре, а затем в аспирантуре;

- получить дополнительное образование по программам, реализуемым во ВГУЭС.

Вы будете изучать:

- математические модели на макро- и микроуровне и прогнозирование в цифровой экономике;

- искусственный интеллект и глубокое обучение на R и Python;

- методы машинного обучения;

- компьютерный анализ данных;

- теорию игр в экономике и политологии;

- интеллектуальные информационные системы;

- методы и модели финансового анализа;

- ИТ в анализе рынка ценных бумаг;

- модели проектного управления;

- методы и модели стратегического управления;

- модели пространственной экономики;

- теорию сложных сетей.

Актуальность образования

Необходимость в специалистах, использующих методы прикладной математики и компьютерные технологии для создания математических моделей объектов, процессов, систем и технологий, а также разработки и применения современных математических методов и программного обеспечения для поддержки принятия решений в области экономической и управленческой деятельности на основе больших данных.

 Особенности реализации образовательного процесса во ВГУЭС

- высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав (доктора и кандидаты наук, выпускники магистерских программ зарубежных вузов, специалисты-практики);

- возможность получения дополнительных компетенций в сертифицированных обучающих центрах: «1С-технологии», Oracle, телекоммуникации;

- практико-ориентированная модель обучения, признанная ведущими университетами мира, с акцентом на приобретение опыта профессиональной и предпринимательской деятельности на предприятиях реального сектора экономики в процессе обучения в вузе;

- организация производственных практик на ведущих предприятиях и в организациях города: Ростелеком и сотовые операторы, Сбербанк и Газпромбанк, авиационные компании, железнодорожные и морские перевозки, торговый порт, ритейлеры, жилищно–коммунальный сектор, страховые компании;

- наличие Бизнес-инкубатора – площадки для реализации студенческих бизнес-проектов;

- участие в реализации проектов по реализации изменений на основе аналитики больших данных; проектированию и реинжинирингу бизнес-процессов; разработке стратегий предприятий, муниципальных образований на основе моделирования их развития;

- применение современных форм обучения (case studies; презентации; тренинги; деловые игры; тестовые формы промежуточного контроля знаний); использование в учебном процессе современных программных пакетов;

- наличие конференц-зала оборудованного специальной конференцсвязью и конгресс-системой последнего поколения, позволяющей в on-line режиме слушать лекции профессоров ведущих мировых университетов и участвовать в дискуссиях со студентами зарубежных вузов;

- использование технологий дистанционного и электронного обучения (очные занятия + самостоятельная работа обучающихся с электронными учебными курсами и иными образовательными ресурсами, размещаемыми в электронной образовательной среде ВГУЭС + вебинары).

" ["money"]=> NULL ["type"]=> float(100) ["input"]=> float(5) ["date"]=> NULL ["value"]=> NULL ["valueName"]=> string(22) "prikladnaia_matematika" ["imgURL"]=> string(49) "https://st0.vvsu.ru/photos/prikladnaia_matematika" ["Unic"]=> string(36) "6F591749-A1AB-451A-A103-0045B04EDAE0" }}Array

Прикладная математика (профиль Цифровая экономика) — это современное направление подготовки, формирующее комплексные знания в области математики, экономики, информационных систем и информационно-коммуникационных технологий управления. Прикладная математика (профиль Цифровая экономика) ориентирована на развитие цифровой экономики и разработку математических моделей, алгоритмов и информационных решений для бизнеса, государственных структур и общества в целом.

 Профессиональные навыки:

- математическое моделирование экономических процессов и систем и повышение обоснованности управленческих решений на всех уровнях экономики;

- осуществление поиска, анализа, отбора современных информационных технологий и программных средств для решения прикладных задач в социально-экономической и финансовой сферах;

- разработка и совершенствование   методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств для работы с большими данными;

- аналитическое обеспечение разработки стратегии организаций и территорий с использованием больших данных и учетом рисков в условиях неопределенности;

- анализ финансово-экономического состояния фирмы и прогнозирование сценариев развития;

- планирование и организация проектной деятельности любого масштаба в условиях высокой неопределенности, вызываемой запросами на изменения.

Преимущества образования

Вы сможете:

- стать бизнес-аналитиком (управление поддержкой принятия решений и эффективностью бизнеса, прогностическая аналитика); специалистом по большим данным; руководителем проектов в области информационных технологий и менеджером по развитию; системным аналитиком (системная диагностика организации, совершенствование систем управления);

- влиять на успешность компании путём внедрения в её деятельность современных цифровых технологий управления бизнесом на основе больших данных;

- создать собственный бизнес;

- продолжить образование в магистратуре, а затем в аспирантуре;

- получить дополнительное образование по программам, реализуемым во ВГУЭС.

Вы будете изучать:

- математические модели на макро- и микроуровне и прогнозирование в цифровой экономике;

- искусственный интеллект и глубокое обучение на R и Python;

- методы машинного обучения;

- компьютерный анализ данных;

- теорию игр в экономике и политологии;

- интеллектуальные информационные системы;

- методы и модели финансового анализа;

- ИТ в анализе рынка ценных бумаг;

- модели проектного управления;

- методы и модели стратегического управления;

- модели пространственной экономики;

- теорию сложных сетей.

Актуальность образования

Необходимость в специалистах, использующих методы прикладной математики и компьютерные технологии для создания математических моделей объектов, процессов, систем и технологий, а также разработки и применения современных математических методов и программного обеспечения для поддержки принятия решений в области экономической и управленческой деятельности на основе больших данных.

 Особенности реализации образовательного процесса во ВГУЭС

- высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав (доктора и кандидаты наук, выпускники магистерских программ зарубежных вузов, специалисты-практики);

- возможность получения дополнительных компетенций в сертифицированных обучающих центрах: «1С-технологии», Oracle, телекоммуникации;

- практико-ориентированная модель обучения, признанная ведущими университетами мира, с акцентом на приобретение опыта профессиональной и предпринимательской деятельности на предприятиях реального сектора экономики в процессе обучения в вузе;

- организация производственных практик на ведущих предприятиях и в организациях города: Ростелеком и сотовые операторы, Сбербанк и Газпромбанк, авиационные компании, железнодорожные и морские перевозки, торговый порт, ритейлеры, жилищно–коммунальный сектор, страховые компании;

- наличие Бизнес-инкубатора – площадки для реализации студенческих бизнес-проектов;

- участие в реализации проектов по реализации изменений на основе аналитики больших данных; проектированию и реинжинирингу бизнес-процессов; разработке стратегий предприятий, муниципальных образований на основе моделирования их развития;

- применение современных форм обучения (case studies; презентации; тренинги; деловые игры; тестовые формы промежуточного контроля знаний); использование в учебном процессе современных программных пакетов;

- наличие конференц-зала оборудованного специальной конференцсвязью и конгресс-системой последнего поколения, позволяющей в on-line режиме слушать лекции профессоров ведущих мировых университетов и участвовать в дискуссиях со студентами зарубежных вузов;

- использование технологий дистанционного и электронного обучения (очные занятия + самостоятельная работа обучающихся с электронными учебными курсами и иными образовательными ресурсами, размещаемыми в электронной образовательной среде ВГУЭС + вебинары).

Документы для скачивания

Календарный учебный график

Дисциплины учебного плана, рабочие программы дисциплин, практик

ДисциплинаЗач.единицЧасовНедельФорма аттестации
Производственная преддипломная практика 180  Зачет
Подготовка выпускной квалификационной работы 150 
Защита выпускной квалификационной работы 30  Итоговая гос. аттестация