Авторы
- Можаровский Игорь Сергеевич
Реферат
Программа предназначена для поиска и оптимизации архитектуры нейронной сети с помощью метода роя частиц с визуализацией полученных результатов и проверкой её на данных, не участвующих в обучении для MIMO объектов. В результате всех вычислений на выходе формируются оптимизированная архитектура нейронной сети и сама сеть, для предложенной обучающей и тестовой выборки данных. Рассчитанные результаты визуализируются в виде двух графиков с двумя легендами: исходное значение и предсказанное значение. Первый график – обучение сети, второй – тестирование сети. Также на консоль выводится оптимальная архитектура нейронной сети: количество слоев, количество нейронов в каждом слое и вид активационной функции для каждого слоя. Данная программа будет полезна для нахождения оптимальной структуры нейронной сети для построения прогнозирующих моделей сложных технологических объектов с множественными входами и выходами.