Аннотация дисциплины Моделирование систем

• Физика модуль 2
• Вычислительная математика
• Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы

• (230101.65) Вычислительные машины, комплексы, системы и сети
• (230201.65) Информационные системы и технологии

• Экзамен

Цель курса: изучение методов и средств моделирования систем,

Задачи курса: Изучение разделов: основные понятия теории моделирования; классификация видов моделирования; имитационные модели информационных процессов; математические методы моделирования информационных процессов и систем; планирование имитационных экспериментов с моделями; формализация и алгоритмизация информационных процессов; концептуальные модели информационных систем; логическая структура моделей; построение моделирующих алгоритмов; статистическое моделирование на ЭВМ; оценка точности и достоверности результатов моделирования; инструментальные средства; языки моделирования; анализ и интерпретация результатов моделирования на ЭВМ; имитационное моделирование информационных систем и сетей.

Компетенции: Умение разрабатывать модели информационно-вычислительных систем, планировать эксперименты с моделями. Владеть навыками программирования в системах имитационного моделирования.,

Содержание курса: Понятие моделирования. Способы представления моделей. Построение моделей статических объектов. Регрессионные модели. Линейная регрессионная модель. Множественная линейная регрессионная модель. Полиномиальная множественная регрессионная модель. Мультипликативная множественная регрессионная модель. Обратная множественная регрессионная модель. Экспоненциальная множественная модель. Построение моделей динамических объектов.,

• моделирование
• имитационная модель
• алгоритмизация
• формализация
• языки моделирования