Министерство образования Российской Федерации

Владивостокский государственный университет
экономики и сервиса

Кафедра Информационных систем и компьютерных технологий

 Моделирование систем

Задание для контрольной работы (заочники)

Владивосток
2019

ОБЩИЕ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

	Основной формой изучения всех учебных дисциплин студентами заочного факультета 
является самостоятельная работа.
	В рамках изучения курса «Моделирование систем» студенты должны выполнить контрольную работу. Контрольная работа, с одной стороны, выступает как средство приобретения и углубления знаний студентом, а с другой - как форма контроля со стороны преподавателя.
	Контрольная работа по данной дисциплине должна отвечать следующим требованиям:
-работа       ыполняется   в    соответствии    с   программой    «Моделирование    систем»    на основе учебников, учебных пособий, научной литературы, официальных изданий;
-в работе приводятся новейшие фактические и статистические данные;
-содержание контрольной работы должно быть изложено ясно;
-объем текста должен быть не более 25 страниц;
-в конце работы должен прилагаться список используемой литературы;
-контрольная    работа    выполняется    в    срок,    определенный   в индивидуальном графике студента-заочника и отправляется на проверку;
-если  работа   не   зачтена,   то  требуется с  учетом замечаний вновь написать контрольную работу по тем же вопросам;
-контрольная работа должна быть представлена в форме реферата.

СПИСОК ТЕМ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ

	Список включает 44 темы. Студент по таблице выбирает одну из тем в соответствии с начальной буквой своей фамилии. Допускается  выбор темы не по варианту, но при условии, если  материалы  в  работе  будут  полезны   для  практической  деятельности  и  в  ней  будут  представлены  оригинальные   предложения на примере реально функционирующих моделей системы.

Вариант, определяемый по начальной букве
фамилии	Номер одной из тем (по выбору
студента)	
АБВ	1,2,3,4	
ГДЕ	5,6,7,8,9	
ЖЗИ	10,11,12,13,14	
KJIM	15,16, 17,18,19	
НОН	20,20,21,22,23	
РСТ	24,25,26,27,28	
УФХ ..	29,30,32,33,34	
ЦЧНJ	35,36,37,38	
ЩЭ	39,40,4 1	
ЮЯ	42,43,44	

1.	Понятие модели системы.
2.	Гипотезы и аналогии в исследовании систем.
3.	Сущность системного подхода к моделированию систем на ЭВМ.
4.	Статические и динамические модели объекта.
5.	Понятие имитационного моделирования. Основные типы имитационных моделей.
6.	Принципы построения непрерывно - детерминированных моделей.
7.	Определение детерминированного конечного автомата и способы его задания.
8.	Функционирование конечного автомата 1-ого рода (автомата Мили).
9.	Сущность работы конечного автомата 2-ого рода (автомата Мура).
10.	Понятие вероятностного конечного автомата и область его применения.
11.	Y- и Z- детерминированные вероятностные автоматы.
12.	Матрица переходов вероятностного автомата.
13.	Определение и назначение математических схем систем массового обслуживания.
14.	Определение однородного и неоднородного потока событий.
15.	Принцип функционирования прибора обслуживания заявок.
16.	Назначение и общее математическое описание сетей Петри.
17.	Сущность маркировки сети Петри.
18.	Необходимое условие срабатывания перехода в сети Петри и правило изменения ее разметки.
19.	Моделирование процесса конвейерной обработки данных в асинхронной ЭВМ с помощью сети Петри.
20.	Понятие агрегативной системы, область ее применения. Случайные операторы агрегата.
21.	Табличный способ задания оператора сопряжения агрегатов на примере моделирования системы переработки информации с помощью нескольких ЭВМ.
22.	Концептуальные модели систем и их формализация
23.	Понятие логической модели.
24.	Этапы моделирования систем (общая схема).
25.	Сущность алгоритмизации моделей систем.
26.	Принципы построения и формы представления моделирующих алгоритмов.
27.	Критерии оценки результатов моделирования. Пример.
28.	Алгоритм фиксации и обработки результатов моделирования систем.
29.	Сущность метода статистического моделирования.
30.	Предельные теоремы теории вероятностей. Их значение в статистическом моделировании.
31.	Пример статистического моделирования: оценка выходных характеристик стохастической системы.
32.	Генератор псевдослучайных равномерно распределенных чисел на основе метода серединных квадратов. Генератор псевдослучайных нормально распределенных чисел.
33.	Характеристики качества генераторов псевдослучайных чисел (длина периода и отрезка апериодичности).
34.	Основные понятия теории планирования экспериментов (уровни факторов, факторное пространство, функции реакций).
35.	Свойства факторов: управляемые и неуправляемые, наблюдаемые и ненаблюдаемые, изучаемые и неизучаемые, количественные и качественные, фиксированные и случайные.
36.	Представление функции реакции в виде алгебраического полинома. Пример одно- и к- факторной модели второго порядка.
37.	План эксперимента и вектор наблюдений.
38.	Полный факторный эксперимент. Правило нормирования уровней факторов, пример и геометрическая интерпретация.
39.	Суть дробного факторного эксперимента. Пример.
40.	Цель стратегического планирования эксперимента. Построение структурной модели плана эксперимента.
41.	Функциональная модель плана эксперимента, цель построения. Определение доминирующего параметра, который дает наибольшее сокращение полного числа прогонов модели. Пример.
42.	Задачи, решаемые тактическим планированием машинных экспериментов.
43.	Точность и достоверность оценки результатов моделирования системы.
44.	Транзакты в системе моделирования GPSS. Процедуры уничтожения, продвижения и задержки транзактов.