Аннотация дисциплины Эконометрика

• Высшая математика
• Экономическая теория модуль 1

• (080102.65) Мировая экономика
• (080109.65) Бухгалтерский учет, анализ и аудит
• (080116.65) Математические методы в экономике
• (080105.65) Финансы и кредит
• (080801.65) Прикладная информатика в экономике

• Экзамен

Цель курса: изучение методов количественного выражения взаимосвязей экономических процессов и явлений.,

Задачи курса: изучение пространственных и временных эконометрических моделей, описывающих поведение экономических агентов; освоение методов бизнес-прогнозирования; освоение современных эконометрических пакетов прикладных программ.

Компетенции: Умение формулировать и доказывать результаты основных разделов эконометрики, приобретение навыков решения типовых эконометрических задач с применением пакетов прикладных программ. Приобретение способности анализировать исходные данные, оценивать адекватность построенной модели, прогнозировать развитие реальной ситуации на основе модели.,

Содержание курса: Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК), теорема Гаусса-Маркова. Свойства оценок МНК, показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Обобщенный метод наименьших квадратов. Нелинейные модели регрессии и линеаризация. Прогнозирование в регрессионных моделях. Инструментальные переменные. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Системы эконометрических уравнений, применение систем для макроэкономического моделирования.,